Científico de Datos & Ingeniero ML

Construyo sistemas ML que realmente llegan a producción. Eso es más raro de lo que debería.

Empecé en finanzas cuantitativas. Pasé años haciendo pricing de derivados de crédito en Natixis, modelando primas de riesgo en Kepler Cheuvreux y desarrollando estrategias de bonos en TOBAM cuando gestionaban $10B. Trabajar con dinero real te enseña rápido: un modelo que no funciona de manera fiable bajo restricciones reales no es más que una hoja de cálculo cara.

Fundé Analitika para traer esa misma disciplina a la consultoría ML y GenAI. Principalmente para clientes empresariales y del sector público en Francia. Un proyecto del que estoy orgulloso: automatizamos el proceso de notificación presupuestaria para el Ministerio de Salud de Francia, reduciendo lo que antes era un día completo de trabajo a 15 minutos por establecimiento. Otro involucró construir pipelines LLM para extraer y clasificar documentos gubernamentales a escala.

Mi recorrido es un poco inusual para este sector. Nacido en Quito, Ecuador, vine a Francia en 2004 para estudiar en l'École Polytechnique, donde luego completé un doctorado en Matemáticas Aplicadas. Tres artículos publicados sobre procesos estocásticos, una década en finanzas, y luego el salto a tech. Creo que por eso me contratan los clientes: no solo me siento cómodo con las matemáticas, he sido responsable de los resultados.

También enseño. Diseñé e impartí un curso aplicado de GenAI de 40 horas para profesionales a través de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística, y he hablado sobre IA para investigación jurídica en el Consejo de la Judicatura y la Defensoría Pública del Ecuador. Creo en hacer esta tecnología accesible, no solo en construirla.

Certificado Google ML Engineer y Cloud Architect. Basado en París desde 2004. La mejor forma de contactarme: eduardo@analitika.fr